MACD 參數設定教學!如何找出最佳MACD參數?

MACD 參數設定教學!如何找出最佳MACD參數?

前言

MACD 平滑異同移動平均線是技術分析中常見的指標之一,MACD 包含快線、慢線、柱狀圖三個核心,分別用來代表快速、緩慢及視覺化的市場反應,MACD 不僅可以用來捕捉趨勢動能,還可以判斷市場是否即將迎來反轉。

想要更好的將 MACD 納入交易系統,參數設定是必不可忽略的細節,標準參數雖十分通用,但卻不一定能符合每個人的交易邏輯。本篇文章將帶你適當調整參數,以找到符合個人需求的 MACD 參數。


MACD 參數預設:12-26-9 介紹

MACD 預設參數為(12-26-9),意思為快線 EMA(12)反應短期動能、慢線 EMA(26)反應長期趨勢,而訊號線則是 EMA(9)產生交易訊號,方便投資者進行進出場判斷。MACD(12-6-9)同時也是各交易平台 MACD 的預設值,即代表著是多數投資人易上手的參數。

MACD(12-26-9)優勢

該組 MACD 參數優勢在於其穩定性,EMA(12)反應近兩周的市場變化,而 EMA(26)則顯示過往近一個月的動能趨勢,兩者間的差值將輔助投資者判斷中期市場趨勢,接著透過 EMA(9)過濾市場短期雜訊,盡量將無效訊號剔除。

更重要的是,因為該組參數為預設值,因此市場無形中有了「共識效應」,在關鍵訊號時會吸引眾多投資者關注,進而提升訊號的參考價值。

MACD(12-26-9)待調整之處

對於高波動性的加密貨幣市場又或是偏好極短線的投資者而言,該組 MACD 參數可能過於平滑,無法有效呈現小週期的市場趨勢,因此仍有調整空間。


不同 MACD 參數組合比較|5-35-5 與其他常見設定

在交易中,針對不同的市場及時區可能就會用到不同的 MACD 參數,即使是最多人用的(12-26-9)也無法最佳化呈現每個市場的趨勢,本段落整理出常見的 MACD 參數組合及其優點,不彷可以針對自己的需求調整為適合自己的 MACD 參數。

MACD 參數特點靈敏度穩定性適用情境
5-35-5反應最快,雜訊最多,容易捕捉短期趨勢★★★★★★☆☆☆☆適合短線交易者或高波動市場
8-17-9反應較快,但雜訊較多★★★★☆★★☆☆☆適合外匯 1 小時圖、波動稍大的市場
12-26-9穩定度最高,應用廣泛★★★☆☆★★★★☆適合股票日線、外匯 4H 圖,較通用
19-39-9偏向中長週期,能有效過濾大部分雜訊★★☆☆☆★★★★☆適合股票週線或中長期波段操作
24-52-18反應最慢,趨勢明顯★☆☆☆☆★★★★★適合長期投資者、週線或月線觀察

靈敏度越高的 MACD 參數能越快捕捉趨勢,但雜訊也相對較多,即使訊號出現也有可能立即失效,而靈敏度越低的 MACD 參數則使趨勢判斷更為可靠,雜訊也相對較少,但訊號頻率也隨之減少。


MACD 參數最佳化迷思

許多投資者在調整 MACD 參數後,似乎明顯感覺到該組數據更適合自身交易習慣,進而渴望尋找最佳化 MACD 參數。現實中這種想法容易使投資者對 MACD 產生依賴,原因在於不同市場、不同週期的差異性很大,單一參數很難在所有市場中明確地呈現市場走勢。

在市場上只能盡量找尋適配交易風格的 MACD 參數並進行回測,觀察其是否貼合個人的技術分析及進出場邏輯,不過在回測過程中仍要注意某些迷思

過度擬合 Overfitting

Overfitting 指的是投資者在進行回測時,為了使 MACD 更有參考價值而刻意將參數貼合過去的盤面,此舉無異於看著答案在寫考卷,雖能得到良好的回測數據,卻不一定適用於當下及未來的市場,在未來可能產生實盤失真的情況。

依市場週期及個人習慣進行調整

MACD 參數應依市場特性和個人交易習慣進行靈活調整,當你習慣的參數在近期失準時,不彷可以嘗試看看將 MACD 參數略為調整並進行復盤研究,說不定將帶來意想不到的效果。


不同參數的實例比較

為了更清楚的展現不同 MACD 參數間的差距,本段落將以 MACD(12-26-9)與 MACD(5-35-5)兩種不同的參數比較比特幣半年間(2025/1/1~2025/6/30)日線的訊號準確程度。

MACD(12-26-9)

復盤 MACD(12-26-9)得出比特幣在這半年內共出現 7 次明顯訊號,且其中 2 次皆為有效黃金交叉,後續成功上漲,5 次為失效訊號。

MACD12-26-9

MACD(5-35-5)

MACD(5-35-5)訊號出現次數明顯較 MACD(12-26-9)多了不少,比特幣日線半年間共出現 13 次明顯訊號,其中 5 次後續有較明顯的上漲/下跌,其餘則是以訊號失敗收場。

MACD 5-35-5

比較結果

明顯可以看出靈敏度更高的 MACD(5-35-5)這組參數訊號出現次數較 MACD(12-26-9)多,但後續呈現小漲小跌的情況比例也更高,這是因為越靈敏的參數設置能越精準的抓出起漲、起跌點,卻不保證後續能夠上漲/下跌的幅度為多少。

不過在 4 月 10 日這波起漲點不論是 MACD(12-26-9)還是 MACD(5-35-5)皆有精準抓出機會,差別在於後續 MACD(5-35-5)死亡交叉出現的時間較早,因此利潤會較 MACD(12-26-9)來得差。


常見問題

MACD 哪組參數最準?

MACD 並沒有最優參數,因此參數設置將取決於投資者的交易習慣,新手建議以 MACD(12-26-9)的預設值進行觀察。

短線交易建議用什麼參數?

短線交易可以參考 MACD(5-35-5)或 MACD(8-17-9),這兩組參數能更快速的捕捉市場變化,但同時雜訊也更多,建議先搭配交易策略回測績效再進行實盤交易。

MACD 參數需要常常更換嗎?

不需要,建議優先選定一組 MACD 參數後進行長期觀察,若發現該組參數表現不佳再更換即可,時常更換參數將可能將使 MACD 成為你技術分析的絆腳石。

能同時使用多組 MACD 嗎?

可以。有些交易者會同時觀察兩組 MACD 參數以過濾市場雜訊,不過同時觀測兩組即意味著訊號變多,而該如何判斷是否為有效黃金/死亡交叉則相當考驗投資者的決策力。


結語

MACD 作為最常見的指標之一,雖然能透過參數調整靈活及穩定性,卻始終不存在最優解,對於指標新手或是尚未習慣 MACD 的投資者而言,建議先以預設值 12-26-9 進行觀測。

若預設參數實在無法有效判斷市場動能及過濾雜訊,切記在切換參數時保持復盤及回測的習慣,若該套參數在過往符合你的交易策略,再將其應用於實盤並觀測是否有 Overfitting 的情況發生。

本報告僅供資訊分享之用,內容不構成任何形式的投資建議或決策依據。文中所引用的數據、分析與觀點均基於作者的研究與公開來源,可能存在不確定性或隨時變動的情況。讀者應根據自身情況及風險承受能力,審慎進行投資判斷。如需進一步指導,建議尋求專業顧問意見。


學習討論群組

親愛的讀者,你可能在思考:「這些深入的分析方法和珍貴的資料分享,我要到哪裡去學習和看到?」 不必再四處尋找!除了 DA Labs 網站優質的內容外,我們建立了完整的社群生態系統,邀請想學習金融科技、區塊鏈/加密貨幣的朋友一同加入:

在 DA 交易者聯盟的各個社群平台中,有來自不同領域的專業講師和交易者,每日不停歇地討論市場資訊。動動你的手指,跟著我們踏上精彩的投資學習之旅吧!

DA Labs —— Bridge the Fintech Gaps